地震前の大気ラドン濃度異常を機械学習使い検出　東北大などのグループ　地殻変動の事前予測に期待

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　東北大大学院理学研究科の武藤潤教授（構造地質学）、大学院生の土谷真由さんらのグループは、機械学習による予測モデルを用いて地震前の大気中ラドン濃度の異常を検出することに成功したと発表した。全国のラドン濃度の観測と組み合わせることで、大規模な地殻変動の事前予測に活用できると期待する。

　ラドンは岩石や土…